细粉加工设备(20-400目)
我公司自主研发的MTW欧版磨、LM立式磨等细粉加工设备，拥有多项国家专利，能够将石灰石、方解石、碳酸钙、重晶石、石膏、膨润土等物料研磨至20-400目，是您在电厂脱硫、煤粉制备、重钙加工等工业制粉领域的得力助手。
超细粉加工设备(400-3250目)
LUM超细立磨、MW环辊微粉磨吸收现代工业磨粉技术，专注于400-3250目范围内超细粉磨加工，细度可调可控，突破超细粉加工产能瓶颈，是超细粉加工领域粉磨装备的良好选择。
粗粉加工设备(0-3MM)
兼具磨粉机和破碎机性能优势，产量高、破碎比大、成品率高，在粗粉加工方面成绩斐然。
电站磨煤机状态监测与故
2022-10-08T14:10:50+00:00
基于ISAE的磨煤机故障预测与诊断方法研究
网页2020年12月23日 并通过改进堆叠自动编码器 (ISAE)将模拟的故障数据与深度学习算法相结合来建立深度学习故障诊断策略，ISAE以无监督的方式逐层提取故障数据的本质特征，具有很好的学习和识别故障特征的能力，同时通过将磨煤机系统变化快速且显著的变量作为ISAE输入变量 网页本文就电站磨煤机状态监测与故障诊断问题进行探讨:针对某电厂一号机组A磨煤机(MPS225型)的运行参数,建立了三种基于LM算法的BP神经网络预测模型进行对比研究。 并根据各运行参数的变化特性构造了三类单参预测模型,实现了对运行参数的有效预测;提出 电站磨煤机状态监测与故障诊断的研究《北京交通大学
电站磨煤机状态监测与故障诊断的研究 豆丁网
网页2014年8月17日 北京交通大学硕士学位论文电站磨煤机状态监测与故障诊断的研究姓名：****请学位级别：硕士专业：工程热物理指导教师：**倩中文摘要摘要：我国电力行业以火电为主，占总发电量约80％，煤是火力发电厂的主要燃料，其用量占煤炭消耗量 网页电站制粉设备作为火电厂重要的辅机设备,其状态监测与 故障诊断对于保障电厂生产安全、降低火力发电的生产运行成本以及提升发电厂的经济效益具有重要意义。但现场运行中较难获取磨煤机的各类故障数据。本文分析总结了近些年磨煤机建模方法的 基于迁移学习的磨煤机状态监测与故障诊断研究《华北电力
电站磨煤机状态监测与故障诊断研究 道客巴巴
网页2017年12月16日 中国科技期刊数据库工业B017年10月01153电站磨煤机状态监测与故障诊断研究孙权长春发电设备总厂，吉林长春摘要：对于电站磨煤机状态监测与故障诊断可以随时掌握设备技术状况和获取相应措施，可以指导优化运行，避免突发性故障和控制渐发性故障的发生，降低设备的维修成本，增加设备可 网页2016年7月18日 这些研究成果为磨煤机的状态监测与故障诊断提供了 很多新的方向和指导，开拓了新的思路。 13 本课题研究内容 本课题以 ZGM113 型中速磨煤机为研究对象，从磨煤机的结构、工作原理 入手对中速磨煤机进行了详细的剖析，采用小波理论、神经网络理论 中速磨煤机状态监测与故障诊断方法研究 豆丁网
中速磨煤机的状态监测和故障诊断的研究毕业论文docx
网页2018年5月15日 112 中速磨煤机磨煤机是火电厂重要的锅炉辅机之一，磨煤机的运行状态和安全对于电厂运行的经济性和安全性十分重要。 磨煤机的状态监测是数字化煤场的建立中重要的一部分，所以有必要对磨煤机进行状态监测和故障诊断。 本课题主要以电厂中常用的 网页2018年4月24日 状态监测和故障诊断系统也已经应用到了很多工业领域。 也有学者将一些数学方法应用于中速磨煤机的状态监测和故障诊断，如鲁雪艳等人也进行了类似的研究，提出了基于DS证据理论的模糊聚类分析方法，通过计算待测样本对每个目标模式的支持度，解决 中速磨煤机的状态监测和故障诊断的研究毕业论文 豆丁网
基于神经网络的电厂磨煤机运行状态智能分析技术《电子设计
网页基于神经网络的电厂磨煤机运行状态智能分析技术 宿星会 张宝国 吴家伟 韩建刚 闫超 【摘要】： 针对火力发电厂制粉系统中,磨煤机长期处于恶劣的工作环境且相关状态监测理论发展不完备,导致实际运行中磨煤机的状态不能得到有效预测等问题,文中设计了一 网页本文就电站磨煤机状态监测与故障诊断问题进行探讨:针对某电厂一号机组A磨煤机(MPS225型)的运行参数,建立了三种基于LM算法的BP神经网络预测模型进行对比研究。 并根据各运行参数的变化特性构造了三类单参预测模型,实现了对运行参数的有效预测;提出 电站磨煤机状态监测与故障诊断的研究(图)CNKI学术图片知识
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